相比于英文,中文语法纠错任务的研究还较为早期。一方面,中文字符连写,传统的语义理解及分析的方法基本上都需要依赖于分词等前置处理模块,而存在错误的文本会放大语言的歧义性,带来基础模块识别质量的下降;另一方面,中文的语法不像英文有较为严格的规则,相对更为随意和复杂。
第六届中文语法错误自动诊断大赛CGED公布最终成绩,有道AI自然语言处理(NLP)团队在比赛中的语法纠错Top3赛道斩获冠军,并且在另外两个赛道(语纠错Top1、错误定位)位列前三。 O网页链接 ​​​​
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