【探索地铁活力及其与建筑环境的关系：基于多源城市数据的跨城市比较】#tandf优秀文章推荐# Exploring metro vibrancy and its relationship with built environment: a cross-city comparison using multi-source urban data
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迄今为止，对特大城市地铁活力与建筑环境之间关系的实证研究有限。这篇文章提出了一种多源城市数据驱动的方法来量化地铁活力及其与底层建筑环境的关联。处理海量智能卡数据以提取地铁乘客量，这表示物理空间中地铁站周围的活力。社交媒体签到被抓取以衡量虚拟空间中地铁的活力。使用基于熵权法（an entropy-based weighting method），物理和虚拟活力都集成到整体地铁活力指标中。某些建筑环境特征（包括土地利用、交通和建筑物）被建模为自变量。利用普通最小二乘回归和空间滞后模型（spatial lag model）揭示了建筑环境因子对地铁活力的显著影响。通过在深圳、新加坡和伦敦进行的实验，这篇研究得出的结论是，三个城市的地铁活力指标的空间分布在空间上是自相关的。

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