#全新Backbone# 丨 更具效率的Self-Attention
本文提出了一种新的注意力机制，称为交叉注意力，交叉注意力通过交替应用图像Patch内部的注意力而不是整个图像来捕获局部信息，并在单通道特征图分割出来的图像Patch之间应用注意来捕获全局信息。
本文的基础模型在ImageNet-1K上取得了最先进的水平，并提 ...展开全文c
本文提出了一种新的注意力机制，称为交叉注意力，交叉注意力通过交替应用图像Patch内部的注意力而不是整个图像来捕获局部信息，并在单通道特征图分割出来的图像Patch之间应用注意来捕获全局信息。
本文的基础模型在ImageNet-1K上取得了最先进的水平，并提 ...展开全文c
【文本检测】必读论文合集推荐丨 定向场景文本检测、多方向文本检测等
近年来，场景文本端到端检测识别取得了很大的进展。文本检测（text detection）和识别是计算机视觉领域中的两个主要问题，需要从图像中找到自然语言文本的位置并识别出具体的内容，在体育视频分析，自动驾驶，工业自动化等领域具 ...展开全文c
近年来，场景文本端到端检测识别取得了很大的进展。文本检测（text detection）和识别是计算机视觉领域中的两个主要问题，需要从图像中找到自然语言文本的位置并识别出具体的内容，在体育视频分析，自动驾驶，工业自动化等领域具 ...展开全文c
#SwinTextSpotter：基于文本检测与识别更好协同的场景文本识别 丨 CVPR 2022#
近年来场景文本端到端检测识别取得了很大的进展。但是这些方法仍然存在两个主要的局限性。
第一，同一张图中不同的文本缺少交互，导致检测器很容易被背景噪声误导，同一图像中文本之间的交互作用是消除背景噪声影响的关键 ...展开全文c
近年来场景文本端到端检测识别取得了很大的进展。但是这些方法仍然存在两个主要的局限性。
第一，同一张图中不同的文本缺少交互，导致检测器很容易被背景噪声误导，同一图像中文本之间的交互作用是消除背景噪声影响的关键 ...展开全文c
#基于用户价格偏好及兴趣偏好的会话推荐#
互导异质超图网络 CoHHN，将价格因素引入到会话推荐任务当中。
将用户价格偏好引入到会话推荐当中时，常面临着以下两个挑战：
挑战1：用户的价格偏好隐藏在多种异质信息内
挑战2：用户价格偏好和兴趣偏好之间的关系复杂，相互作用，共同决定用户的最终选择 ...展开全文c
互导异质超图网络 CoHHN，将价格因素引入到会话推荐任务当中。
将用户价格偏好引入到会话推荐当中时，常面临着以下两个挑战：
挑战1：用户的价格偏好隐藏在多种异质信息内
挑战2：用户价格偏好和兴趣偏好之间的关系复杂，相互作用，共同决定用户的最终选择 ...展开全文c
#NLP预训练范式大一统，不再纠结下游任务类型！#谷歌这个新框架刷新50个SOTA
当前，NLP 研究人员和从业者有大量的预训练模型可以选择。在回答应该使用什么模型的问题时，答案通常取决于需要完成什么任务。
这个问题并不容易回答，因为涉及许多更细节的问题，例如使用什么样的架构？span corruption 还 ...展开全文c
当前，NLP 研究人员和从业者有大量的预训练模型可以选择。在回答应该使用什么模型的问题时，答案通常取决于需要完成什么任务。
这个问题并不容易回答，因为涉及许多更细节的问题，例如使用什么样的架构？span corruption 还 ...展开全文c
#AMiner今日论文推荐# CVPR 2022 | 网易&华科提出特征采样与分组：基于Transformer的场景文字检测方法
论文：Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
PDF下载链接：O网页链接
论文解读链接：O网页链接
该论文提出了一种简单高效 ...展开全文c
论文：Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
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论文解读链接：O网页链接
该论文提出了一种简单高效 ...展开全文c
【图像分类】必读论文合集推荐
收录于IJCAI2022 的论文Investigating and Explaining the Frequency Bias in Image Classification （该论文已在上一条微博推荐）探究和解释了图像分类任务中存在的频域偏见。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。从最开 ...展开全文c
收录于IJCAI2022 的论文Investigating and Explaining the Frequency Bias in Image Classification （该论文已在上一条微博推荐）探究和解释了图像分类任务中存在的频域偏见。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。从最开 ...展开全文c
#AMiner今日论文推荐# IJCAI2022 Oral: 探究和解释图像分类任务中存在的频域偏见
论文：Investigating and Explaining the Frequency Bias in Image Classification
PDF下载链接：O网页链接
论文解读链接：O网页链接
该论文研究并解释了图像分类中的频域偏见现象。研究者通过对 ...展开全文c
论文：Investigating and Explaining the Frequency Bias in Image Classification
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该论文研究并解释了图像分类中的频域偏见现象。研究者通过对 ...展开全文c
#AMiner今日论文推荐# 丨复旦大学：多模态知识图谱最新综述
论文：Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey
PDF链接：O网页链接
论文解读：O网页链接
该论文主要关注两个话题：
构建（Construction）。MMKG的构建主要有两种：一种是从图像到符号 ...展开全文c
论文：Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey
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该论文主要关注两个话题：
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#AMiner今日论文推荐# 干货！常识和事实联合驱动的知识图谱推理框架
论文：CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework For Multi-View Knowledge Graph Completion
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该论文提出了一种从知识图谱中自动生成常识的机制为事 ...展开全文c
论文：CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework For Multi-View Knowledge Graph Completion
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