【技术分享】美团视觉智能部开源了目标检测框架 YOLOv6，该框架能够同时专注于检测的精度和推理效率。在目标检测权威数据集COCO上的实验结果显示，其检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法，且支持多种不同平台的部署，极大简化工程部署时的适配工作，欢迎大家体验。O网页链接
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【技术分享】今年，美团技术团队有多篇论文被计算机视觉国际顶会CVPR 2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容检索等研究领域。本文将对6篇精选的论文做简要的介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。 ...展开全文c
【技术分享】推荐系统是效果导向的数据应用服务，在功能的“有”和“无”之间，有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型，通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求，并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化。O网页链接
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【技术分享】全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。本文在实践中遇到的性能问题以及优化实践。O网页链接
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【技术分享】随着DevSecOps概念的推广以及云原生安全的快速普及，研发和操作环境安全现已成为近几年非常热的词汇。目前开源组件引入的比例越来越高，所以在开源软件治理层面安全部门需要投入更多的精力。本文主要探讨如何利用SCA技术实现对开源组件⻛险治理相关能力的建设与落地。O网页链接
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【技术分享】随着互联网产生的文本数据越来越多，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，而文本摘要就是其中一个重要的手段。本文提出了阅读理解的距离监督Span-Level对话摘要方案（已发表在SIGIR 2021），该方法比强基准方法在ROUGE-L指标和BLEU指标上提升了3%左右。O网页链接
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【技术分享】CompletableFuture由Java 8提供，是实现异步化的工具类，上手难度较低且功能强大，支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。相比于ListenableFuture，有效提升了代码的可读性，解决了“回调地狱”的问题。本文主要讲述CompletableFuture的原理与实践。O网页链接
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【技术分享】美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个业务线的认可和肯定。O网页链接
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【技术分享】进入互联网“下半场”，靠“堆人力”的研发方式已经不再具备竞争力了，真正有效且可行的方式是让系统能力变得可沉淀、可组合复用、可灵活应对各种变化。在多业态、大规模定制需求的背景下，本文分享了如何通过组装式开发的方法来提升业务的竞争力。O网页链接
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