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他还没有填写个人简介
超过1000万人正在使用
#亲爱的挚爱的##爱我就别想太多# 原来李一桐还和陈建斌、潘粤明合作拍了一部《爱我就别想太多》,@李一桐Q 还有三部待播剧《了不起的女孩》和金晨合作,《亲爱的,挚爱的》和胡一天合作,《大唐儿女行》和许凯合作,pljj未来可期[羞嗒嗒] ​​​​
是的,还没睡,还在听……闲来无事猜猜耳塞是什么?[月亮]闲来无事开开箱超话 ​​​​
咋地!雷佳音你还要跟人battle争女团C位出道呗???哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈此时得雷大头一定很尴尬,不过学会编辑是一件好事!可喜可贺
#雷佳音把pick打成PK# L娱乐侦探社长的微博视频 ​​​​

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刚刚朋友们感慨:一觉醒来像是穿越到了六十年代,火箭又上天,民权运动又席卷全国,铁幕又要降下了 ​​​​
最终决定你是谁、提升你身份的,并不是你如何处理那些期盼和希望的事物,而是如何应对那些不期待的事,如何挺过那些没有预料到的事,以及如何走出看不见的地方。——芭芭拉·安吉丽思 ​​​​
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所有的编程问题,最终都会转化成两种问题,一种是数学问题,另一种是身体问题。 ​​​​
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直播快要倒计时的时候,队友激动地跟宝宝解释宇宙飞船云云,宝宝耐着性子听了半天,冷静地回答:“小猪佩奇”😂

没想到看完直播,娃已经完全沉浸在宇宙飞船里了,闹着还要再发射一遍。

朋友圈和推特上有不少孩子看直播发射的话题,这是新生一代的梦想! ​​​​
//@分布式实验室: etcd 是一个强一致性的分布式 KV 存储,所谓强一致性,简单来说就是一个写操作成功后,从任何一个节点读出来的数据都是最新值,而不会出现写数据成功后读不出来或者读到旧数据的情况。etcd 通过 Raft 协议来实现 leader 选举、配置变更以及保证数据读写的一致性。
【三年之久的 etcd 3 数据不一致 bug 分析】etcd 作为 Kubernetes 集群的元数据存储,是被业界广泛使用的强一致性 KV 存储,但近日被挖掘出一个存在 3 年之久的数据不一致 bug——client 写入后无法在异常节点读取到数据,即数据丢失。本文介绍了我们是如何从问题分析、大胆猜测、严谨验证、排除、工程 ​​​​...展开全文c
//@写书哥:2019年以前,腾讯'挟流量以令诸侯',因为他占用的用户时间最长,可以在流量的基础上衍生各种产品。可是投条、痘印的出现,居然把腾讯最大优势给抢走了。对比@北京塞冬O北京塞冬,再结合5G网络,大家看视频的时间会越来越长,腾讯真的遇到麻烦了。
发布了头条文章:《肖战背后:腾讯的背水一战》  °肖战背后:腾讯的背水一战 ​​​​
肖战背后:腾讯的背水一战
卢诗翰

肖战背后:腾讯的背水一战

对于腾讯这种千亿级别的超级巨头来说,关键在于是否抓到了大时代的方向,他抓到了吗?
//@陈同辉-宏观策略:技术,说白了,不就是个learning by doing的东西,现在美国给了我们一个 doing的机会,要知道,以前我们国内零部件厂商是完全没机会doing的,自然没办法learning~
简单地说,老美对华为的遏制不会成功,理由很简单,技术不是壁垒,市场才是壁垒。
为什么老头不喜欢科技类企业,因为科技类企业变革太快,很容易失去市场,而传统消费类的市场份额相当稳定,换句话说,技术不是护城河,市场才是护城河。

老美如果对中国全面封锁,帮助国产赶走美国竞品,以中国今天的 ​​​​...展开全文c
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【迪士尼的特技机器人】电影中的超级英雄高难动作眼花缭乱,但现实中特技演员却承受着巨大的危险。为此,迪士尼推出了表演空中特技的人形机器人Stuntronics,可以代替特技人员在空中翻滚,甚至玩起大胆的空中杂技。Stuntronics具备灵活的四肢关节,体内搭载了加速计、陀螺仪以及接收激光引导的传感器等 ​​​​...展开全文c
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因为上次华为云北京四的故障,最近跟不少朋友探讨一下如何快速低成本的在云上做多活部署,把相关的讨论汇总了一下,并粗略梳理了一下多活部署相比2015年到今天依然存在的巨大挑战,以及混合云技术体系如何见招拆招尝试破解挑战。当然我们的研发工作还没全部完成,只是抛砖引玉与大家共同探讨。  ​​​​...展开全文c
混合云2020:用混合云破解异地多活部署挑战
liudaoru

混合云2020:用混合云破解异地多活部署挑战

异地多活架构在业界已沉寂多年,看微博混合云架构如何破解多活部署成本高改造难的系列挑战
潘乱:所有人,所有内容,都成为系统服务的燃料 O网页链接 ​​​​
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发布了头条文章:《如何保障对交易中断零容忍的千万级交易IoT平台》  °如何保障对交易中断零容忍的千万级交易IoT平台 ​​​​
如何保障对交易中断零容忍的千万级交易IoT平台
郑昀

如何保障对交易中断零容忍的千万级交易IoT平台

老革命遇到了新问题,成千上万的学生在同一时间涌入同一地点就餐……
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分享近期在 GitHub 比较火的一个开源项目:AR Cut & Paste。

该工具可将真实世界中的物件,快速复制粘贴到图形编辑软件上(当前只支持 Photoshop)。

下方是具体演示视频,感兴趣的同学可以试用一下。

GitHub:O网页链接 LGitHubDaily的微博视频 ​​​​

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